Preferred Networks vs DeNA 転職比較【2026年最新】年収・難易度を徹底解説
PFNは非上場で公式年収データなし、DeNAは有報ベースで平均883万円（2025年3月期）。転職難易度・年収・選考フローを事実ベースで比較し、「DeNA AI Lab」という名称の実在性も検証する。
Preferred NetworksとDeNA、転職の年収と難易度はどちらが高い？
DeNAは有報ベースで平均883万円（2025年3月期）。PFNは非上場で公式データがなく求人ベースは800万円台〜。難易度はPFNが研究者水準でより高い。
定義
Preferred Networks（PFN）は2014年創業の日本最高峰のAI研究開発企業。DeNA AI Labは2019年設立のDeNAグループのAI研究機関で、ゲーム・エンターテインメント分野のAI応用を専門としている。
比較の前提として
どちらが「入りやすいか」は経歴によって変わります
企業比較で見える難易度や年収は全体傾向です。実際にどちらを狙えるかは、職種・経験年数・専門性との相性で決まります。自分の経歴でどちらに可能性があるか、無料で確認できます。
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Preferred NetworksとDeNA、AIエンジニアとしてどちらを受けるべきか。この問いを検索してたどり着いた人は多いはずだ。DeNAの平均年収は883万円（2025年3月期有価証券報告書）、対してPreferred Networksは非上場のため公式な年収開示が存在しない。求人媒体を見る限り800万円台からのレンジで、口コミやメディアの推定では1,000万円を超える数字も出てくる。
ここでまず断っておきたいことがある。「DeNA AI Lab」という名称の組織は、今回の調査では公開情報上どこにも見つからなかった。DeNAの中でAI活用にもっとも近い組織は、2025年4月に設立された子会社「株式会社DeNA AI Link」（外部向けAIコンサルティング・ソリューション提供）である。本記事ではこの実在が確認できる組織を軸に、DeNA全体の採用・年収データと合わせて比較する。
比較概要
日本を代表するAI企業といえば、Preferred Networks（PFN）とDeNAの名前が挙がるだろう。どちらも優秀な人材が集まる場所だ。しかし、両者の性質は驚くほど異なる。PFNは深層学習とロボティクス、バイオを軸にした研究開発型の企業であり、DeNAはゲームとエンターテインメント事業を土台に、2025年から「AIオールイン」戦略を掲げて全社変革を進めている企業である（出典: DeNA Engineering blog、2025年8月21日付）。
基本情報比較
| 項目 | Preferred Networks | DeNA |
|---|---|---|
| 設立 | 2014年3月26日 | 1999年3月4日 |
| 上場区分 | 非上場 | 東証プライム（証券コード2432） |
| 従業員数 | 約350名（PFN公式ファクトシート2025年10月21日版） | 連結2,897名・単体1,397名（2024年3月末時点） |
| 主な事業 | 深層学習・ロボティクス・バイオ・AI半導体 | ゲーム・ライブコミュニティ・ヘルスケア・スポーツ・AI新領域 |
| AI関連の直近の動き | 生成AI基盤モデルと次世代AI半導体の開発に注力 | 2025年4月「株式会社DeNA AI Link」設立 |
現在の求人を確認する｜記事の数字は確認日時点の情報です。応募前に、現在募集している職種・勤務地と、自分の経歴で検討できる求人があるかを確認してください。 ギークリー
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従業員数だけを見ても、規模の差は一目瞭然だ。PFNは350名前後の少数精鋭、DeNAは単体でも1,397名を抱える大企業である。少数精鋭の研究組織で働きたいのか、大企業の中でAI活用を推進したいのか。この規模感の違いは、働き方の想像以上に大きな差になる。
転職難易度
PFNの転職難易度は高い、とよく言われる。実際、ハイクラス転職エージェントのクライス&カンパニーに掲載されている求人でも、深層学習の実務経験や論文実績、修士以上の学歴が前提条件として並ぶ（出典: クライス&カンパニー、確認日2025年12月18日）。careerand.jpは「世界的にも知名度があることで求人倍率が高く、求められる能力も多い」「Googleなどの大企業からの転職者も多いため、相当な実力がなければ採用を勝ち取ることは難しい」と評している（出典: careerand.jp）。
DeNAの場合、職種によって難易度の幅が大きい。AIスペシャリスト職の応募要件には「コンピュータビジョン、音声生成、強化学習などの技術領域で最先端のアルゴリズムに精通する」ことが明記されている一方、「論文を書くなどの研究活動に専念したい人はDeNAにはあっていません」ともはっきり書かれている（出典: DeNA採用snar.jpページ）。つまりDeNAが求めるのは、研究者ではなく事業応用に踏み込めるエンジニアである。
| 項目 | Preferred Networks | DeNA（AIスペシャリスト職） |
|---|---|---|
| 想定される難易度 | 非常に高い（論文実績・修士以上が前提） | 高い（専門性＋事業応用マインドが前提） |
| 求める人材の軸 | 研究者兼エンジニア | エンジニア兼事業推進者 |
| 選考の特徴 | コーディングテスト＋面接複数回 | 職種別の書類選考が中心（公開情報では詳細な回数は確認できない） |
難易度の差は、単なる採用基準の高さだけでは説明がつかない。求める人材の方向性そのものが違うのだ、と考えたほうが実情に近い。
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年収
ここは公開求人ベースの数字と、有価証券報告書ベースの数字を混ぜずに整理する。
DeNAは上場企業であり、有価証券報告書に基づく公式な平均年収が存在する。2025年3月期の平均年収は883万円（平均年齢37.9歳）、中途採用者比率は73.3%である（出典: talentsquare.co.jp、remedy-tokyo.co.jp、いずれも2025年3月期有報ベース）。2024年3月期は854万円だったので、1年で約30万円上昇したことになる（出典: movin.co.jp）。
PFNは非上場のため、有価証券報告書は存在しない。したがって以下はすべて求人媒体のレンジ情報か、口コミ・メディアの推定値である。クライス&カンパニーに掲載されている求人では「年収800万〜899万円」帯の案件が確認できる（確認日2025年12月18日）。一方、OpenWorkの口コミを引用したtleon.co.jpの記事は「一般社員で年収1,000万円前後、シニアエンジニアクラスで1,200万円〜1,400万円程度」と紹介している（2026年6月19日更新）。開示制度が違うため単純比較はできない、と断っておく。
| 企業 | 数値 | 種別 | 出典 |
|---|---|---|---|
| DeNA | 883万円 | 有価証券報告書ベースの平均年収 | talentsquare.co.jp（2025年3月期） |
| Preferred Networks | 800万〜899万円 | 公開求人のレンジ | クライス&カンパニー（2025年12月18日確認） |
| Preferred Networks | 1,000万〜1,400万円程度 | 口コミベースの推定 | tleon.co.jp（OpenWork引用、2026年6月更新） |
数字だけ見るとPFNのほうが高く見えるかもしれない。ただし後者2つは公式開示ではなく、あくまで求人の一部レンジと口コミの推定である点は割り引いて読んでほしい。
全社平均年収より重要なのは、あなたの想定年収です
有価証券報告書の平均年収と、中途採用で提示される年収は同じではありません。年齢、職種、専門性、役職、勤務地によって条件は変わります。現在の経歴で検討できる求人と年収帯を、応募前に確認しておくと判断しやすくなります。
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求められる経験・スキル
| 職種 | Preferred Networks | DeNA（AIスペシャリスト職） |
|---|---|---|
| 必須スキル | 深層学習の実装力、論文の数式レベルでの理解 | コンピュータビジョン・音声生成・強化学習いずれかの専門性 |
| 学歴目安 | 修士以上が実質的な前提 | 公開情報では学歴要件の明記は確認できない |
| 求められる姿勢 | 研究成果をプロダクトにデプロイした経験 | 「事業やサービス応用につなげるマインド」（DeNA採用ページより） |
| 語学 | 公開情報では明記なし | 日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること |
PFNの選考でよく話題になるのが、コーディングテストと面接の中身である。noteのキャリア系記事では「最先端の論文を読んで実装できるか、数式レベルでの理解があるか」が確認されると解説されているが、これは二次情報であり、参考程度にとどめておいたほうがいい（出典: note「Career Compass」記事）。
選考フローと対策
PFNの選考フローは公式FAQで公開されている。
選考期間中には、外部サービスを用いたリファレンスチェックを求められる場合がある（出典: PFN公式FAQ）。
DeNAについては、公式に公開された選考ステップの詳細は確認できなかった。求人はherp、doda、自社採用サイトsnar.jpなど複数の媒体に分散しており、職種（エンジニア職・ビジネス職・デザイナー職・AIスペシャリスト職）ごとに応募窓口が異なる。中途では「データエンジニア」「MLOpsエンジニア（機械学習モデルを動かし続けるための運用の仕組みを担う職種）」などデータ・AI統括部門の求人が中心になっている（出典: リクルートエージェント企業ページ、herp求人）。
競合との年収比較
DeNAの年収水準について、remedy-tokyo.co.jpは「メルカリやサイバーエージェントと並ぶ高い給与水準を維持している」と紹介している（出典: remedy-tokyo.co.jp、2025年3月期有報ベース）。PFNについては明確な競合リストは公開情報では確認できないが、人材獲得の文脈で「Googleなどの大企業からの転職者も多い」と言及されることがある（出典: careerand.jp）。両社とも、国内のAI・IT企業の中では上位の給与水準にある、という理解で差し支えない。
未経験・異業種からの可能性
PFNは深層学習の実務経験と論文実績が前提になるため、未経験からの応募はほぼ想定されていない。異業種からの転職であっても、少なくとも機械学習の実装経験は必須条件になる。
DeNAはやや事情が異なる。AIスペシャリスト職は高度専門人材向けだが、それ以外のエンジニア職・データ職では、Python実務経験やデータ分析の基礎があれば応募可能な求人も見られる。ゲーム業界からAI活用側へのキャリアチェンジという道も、DeNAグループの中では現実的な選択肢になりつつある。
この1年の動き
PFNは2024年12月23日、SBIグループをリードインベスターとする第三者割当増資と金融機関からの融資により、総額190億円の資金調達を実施した（出典: PFN公式プレスリリース）。同時にSBIホールディングスと資本業務提携を結び、次世代AI半導体の製品化に向けた共同研究開発を進めている。2025年4月30日には追加で50億円を調達し、累計調達額は240億円に達した（出典: PFN公式英語版プレスリリース）。同年6月30日にも投資家2社から追加の第三者割当増資を実施している。
DeNAは2025年4月14日、AIのコンサルティングやソリューション提供を行う新会社「株式会社DeNA AI Link」を設立した（出典: DeNA公式ニュース）。全社戦略として「AIオールイン」を掲げ、「全社の生産性向上、既存事業の競争力強化、AIによる新規事業の創出」の3つを柱に変革を進めている（出典: DeNA Engineering blog、2025年8月21日付）。スピンオフ企業「Optium」も最適化AIソリューションの外部提供を続けており、doda掲載の求人では予定年収600万〜1,000万円のBizDev職を募集していた（掲載期間2026年4月30日〜7月29日）。
資金調達額の規模だけを見れば、PFNのほうが動きは派手に見える。ただし、DeNAは既存の事業基盤の上にAI組織を積み増している段階で、PFNは研究開発そのものが事業の中心だ。同じ「AI企業」という括りで語ってしまうと、この違いを見落とす。
この記事で取り上げた企業のデータ
なぜ転職支援サービス経由で求人を確認するのか
- 募集終了や職種変更など、求人の現在の状況を応募前に確認できる
- 自分の経験を生かせる職種と、足りない要件を整理できる
- 職務経歴書で強調する実績と、面接で確認されやすい点を準備できる
- 年収・勤務地・働き方など、求人票だけでは分からない条件を相談できる
紹介される求人や支援内容は、サービス、職種、募集時期によって異なります。
目的別に選ぶ転職支援サービス3選
希望する職種に近いサービスから、現在扱っている求人を確認してください。経歴や希望条件が複数分野にまたがる場合は、役割の異なる2社を比較すると、求人の幅と支援内容の違いを確認できます。
Geekly（ギークリー）
向いている方： AI・ソフトウェア・IT・Web系の専門職を探したい方
TechGo（テックゴー）
向いている方： 実務経験を生かし、ITエンジニアのハイクラス求人を探したい方
Samurai Job
向いている方： 管理職・専門職、外資系やグローバル企業も検討する方
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よくある質問
PFNとDeNA、転職難易度はどちらが高いですか？
PFNは深層学習の実務経験と論文実績、修士以上の学歴が実質的な前提になるため難易度は非常に高い。DeNAはAIスペシャリスト職なら同水準の専門性が必要だが、他のエンジニア職では間口が広い求人もある。
DeNA AI Labという組織は実在しますか？
今回の調査では「DeNA AI Lab」という名称の組織は公開情報で確認できなかった。近い組織としては2025年4月設立の子会社「株式会社DeNA AI Link」がある。
PFNの年収はDeNAより高いですか？
DeNAは有価証券報告書ベースで平均883万円（2025年3月期）。PFNは非上場で公式データがなく、求人ベースは800万円台、口コミ推定では1000万円超もあるが単純比較はできない。
未経験からPFNやDeNAのAI関連職に転職できますか？
PFNは深層学習の実務経験がほぼ必須で未経験採用は想定しにくい。DeNAはAIスペシャリスト職は高度専門人材向けだが、データ職やエンジニア職では実務経験があれば応募できる求人も見られる。
出典・参考情報
- [1]Preferred Networks 会社概要 2025年10月21日版（公式ファクトシート）（参照: 2026年8月）
- [2]総額190億円の資金調達を実施（PFN公式プレスリリース）（参照: 2026年8月）
- [3]
- [4]DeNAの年収は平均883万円（talentsquare）（参照: 2026年8月）
- [5]Preferred networksの転職難易度は高い？（careerand.jp）（参照: 2026年8月）
- [6]株式会社Preferred Networks・年収800万〜899万円求人（クライス&カンパニー）（参照: 2026年8月）
本記事の情報は2026年8月のものです。最新情報は各公式サイトをご確認ください。
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