DeepTech職種図鑑

機械学習・深層学習モデルの設計・開発・運用を担当。生成AI・LLMの普及により需要が急増している。

大規模言語モデル（LLM）の開発・ファインチューニング・RAG構築を担当。ChatGPT・Claude等の普及で最も需要が高い職種の一つ。

AIモデルの本番環境への展開・監視・自動化パイプラインの構築を担当。AIエンジニアとインフラエンジニアの橋渡し役。

産業用ロボット・協働ロボット・自律移動ロボットのシステム設計・開発・統合を担当。ROS2の経験が特に評価される。

マイコン・FPGA・DSPを使った制御プログラムの開発を担当。ロボティクス・自動車・IoT機器の心臓部を担う。

ロボット・機械装置の筐体・機構の設計を担当。CAD（SolidWorks・CATIA）を使った3D設計が中心。

半導体の製造プロセス（成膜・リソグラフィ・エッチング等）の開発・改善・管理を担当。TSMC熊本工場（JASM）・ラピダスの設立で需要が急増。

半導体・ロボット・電子部品の技術的サポートと営業を担当。顧客の技術課題を解決しながら製品を提案する。エンジニアとビジネス職の橋渡し役。

技術的な製品・サービスの営業を担当。技術知識を持ちながら顧客の課題を解決する提案を行う。エンジニア経験者がキャリアチェンジするケースも多い。

DeepTech製品の企画・開発管理を担当。エンジニアリング・ビジネス・デザインの橋渡し役として製品の方向性を決める。

新規事業・パートナーシップ・M&Aを担当。DeepTechスタートアップでは資金調達・政府折衝・海外展開も含む。

DeepTech企業の法人営業を担当。製造業・IT企業・政府機関を顧客とするB2B営業が中心。技術理解力が評価される。

次世代技術の研究・開発を担当。AI・ロボティクス・半導体・量子技術等の先端分野で基礎研究から応用研究まで幅広い。

製造業のDX戦略立案・推進を担当。IoT・AI・クラウドを活用したスマートファクトリー化を支援する。